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Architecture SI et Architecture d’Entreprise
>Traçabilité des actions et Post-Mortem : Architecture fonctionnelle, technique et exploitabilité d’un Log-Sink
> Bien choisir son modèle de migration Cloud – Comment migrer une architecture Legacy vers une Achitecture Modern IT ?
> Comment capturer automatiquement la valeur de son patrimoine applicatif et cartographier son SI ?
> Comment bien faire cohabiter ses applications/Architectures « Legacy » et « Modern IT » dans le Cloud ?
> Comment intégrer un Système d’Information Industriel 4.0 à son SI ?
> Legacy Vs Modern IT : quelles différences en termes de concepts et d’architecture ?
API Management et Plateformes d’Intégration
> Du ONPREMISE au Cloud, l’intégration n’a jamais été aussi challengeante pour les DSI
> Les solutions HIP (Hybrid Integration Platform) à la rescousse de la Cloudification du SI
> GraphQL , futur des APIS ?
> Étude détaillée des offres de monétisations des APIs
Expertise Projets et Développement
> Infrastructure as code : Comment et pourquoi gérer une infrastructure Cloud avec Terraform et Ansible ?
> Event-Driven Architecture : Solutions clés en main ou plateformes « Do it yourself », comment choisir ?
> Quelles bonnes pratiques pour développer des APIs en Serverless ?
> Le Serverless, une solution efficace pour l’intégration d’applications
Stratégie Data et Data Engineering & Data Science
> Data Streaming – Réaliser un pipeline de traitement des données en temps réel avec Kafka et Kafka Streams en mode IaaS
> Data Lake – Construire sa plateforme de données en IaaS
> Data Streaming – Réaliser un pipeline de traitement des données en temps réel avec Flink, Spark Streaming et Apache Beam en mode PaaS
> Data Visualization – Créer son tableau de visualisation des données historiques et temps réel
> Event-Driven Architecture – Créer sa plateforme de gestion d’événements en temps réel sur le Cloud
> Machine Learning – De la conceptualisation à l’industrialisation d’un modèle de Machine Learning
> Data Science – Explorer les plateformes de Data Science, outils des Citizen Data Scientists
Microservices et Conteneurisation
> Mettre en place une plateforme applicative basée sur une Architecture orientée Microservices
> Service Mesh – Étudier les solutions pour fiabiliser et sécuriser les échanges au sein d’une plateforme
> Du Cloud à l’Edge : étudier et implémenter les nouvelles plateformes Kubernetes
