REF S026

Durée : 1 jour - Prix : 950€/HT

EVENT DRIVEN ARCHITECTURE

Tirer profit du traitement des événements pour favoriser l’excellence opérationnelle

Introduction

Les événements sont déjà au cœur des processus Métier des entreprises.

L’EDA est un paradigme destiné à exploiter les informations en temps réel, soit le plus vite possible pour prendre des décisions pertinentes (évènements métiers, données issues de l’IoT, données partenaires…) et concevoir des systèmes évolutifs et flexibles.

Ce séminaire a pour objectif de vous expliquer les concepts clés de l’EDA pour vous permettre de tirer profit des événements de votre SI et ainsi d’enrichir vos use case, de développer de nouveaux services, de mieux servir vos clients et de faire évoluer vos produits.

Interopérabilité et temps réel avec l’EDA

L’architecture orientée événement répond aux attentes du SI pour rester compétitif dans un monde où chaque seconde est précieuse Dans tous les secteurs d’activité des cas d’usage peuvent être implémentés pour tirer profit de la détection et du traitement des événements.

  • Interopérabilité nerf de la guerre des entreprises
  • Demande croissance de traitements en temps réel
  • Event Driven Architecture : la réponse aux enjeux du temps réel

L’Architecture EDA : concepts et composants

Les Architectures d’intégration traditionnelles basées sur le principe de propagation des données ne répondent plus aux nouvelles demandes de traitement de flux de données en temps réel.

  • Positionnement et avènement de l’EDA
  • Définition de la notion d’événement et son rapport à la donnée
  • Facteurs motivant la mise en place d’une architecture EDA
  • Principes généraux de l’EDA

Architecture EDA et traitement des événements :

  • Comment capturer des événements dans un contexte SI et Legacy ?
  • Comment tirer bénéfices des événements du SI ?
  • Quels sont les différentes méthodes de traitement des événements en temps réel ?
  • Quels sont les apports du Stream Processing dans le traitement des événements 

Batch et événementiels sont-ils compatibles ?

L’architecture EDA ne remplace pas les traitements par batch, elle les complète :

  • Architecture LAMBDA
  • Architecture KAPA
  • Vision Nexworld de l’architecture temps réel

Découverte des différents patterns de l’EDA

Pour clore cette journée, nous vous présenterons au travers d’une démonstration les solutions disponibles dans le Cloud pour réaliser une plateforme de traitement des événements.

  • Overwiew de KAFKA
  • Patterns de rejeu des événements
  • Solutions concurrentes à KAFKA

Retours d’expérience

  • Exemples d’architectures EDA
  • Applications de l’EDA dans les secteurs finance et industrie

KAFKA, une solution incontournable pour mettre en œuvre l’EDA

Pour clore cette journée, nous vous présenterons au travers d’une démonstration les solutions disponibles dans le Cloud pour réaliser une plateforme de traitement des événements.

  • Overwiew de KAFKA
  • Patterns de rejeu des événements
  • Solutions concurrentes à KAFKA

Solutions abordées durant la formation

  • Active MQ
  • APAMA
  • Apache Kafka
  • Amazon Kinesis
  • Cloud Pubsub
  • Confluent
  • Event Hubs
  • IBM Event Stream
  • Pulsar
  • Rabbit MQ
  • Solace
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