REF S015

Durée : 1 jour - Prix : 950€HT/Participant

DIFFERENCIEZ-VOUS GRACE A "L'ENTERPRISE DATA DRIVEN"

Pourquoi et comment prendre le virage du « DATA DRIVEN », mettre en place une organisation et une plateforme DATA pérenne répondant à vos enjeux DATA ?

Introduction

Le futur appartient aux entreprises Data Driven : c’est une affirmation que l’on peut lire et entendre fréquemment. Cependant, il n’est pas immédiat d’établir la relation entre DATA DRIVEN et amélioration de la performance de l’entreprise et il est encore plus complexe de s’y retrouver parmi les solutions permettant d’entrer dans la démarche.

Ce séminaire vous apporte une vision claire des enjeux et opportunités du DATA DRIVEN, ainsi qu’une démarche de définition et de mise en œuvre d’un socle technique DATA.

Pourquoi devenir DATA DRIVEN ?

Devenir DATA DRIVEN consiste à positionner les données au cœur de chaque décision pour :

  • Trouver de nouveaux leviers de compétitivité, rester dans la course
  • Accroître sa réactivité face aux besoins des clients
  • Améliorer la qualité de vos produits et services
  • Faciliter le pilotage et fluidifier les process

Les étapes pour la réussite de vos initiatives DATA DRIVEN

  • Définition d’une stratégie de mise en œuvre
  • Démarche de valorisation des données et de développement de nouveaux types de services
  • Mise en place d’une gouvernance et d’une organisation adéquates

Définir sa stratégie

La réussite d’une initiative DATA DRIVEN passe par :

  • Une culture DATA assimilée et partagée dans l’entreprise
  • La définition de chantiers et d’objectifs court et moyen termes
  • Le choix des cas d’usages et le lancement de projets pilotes
  • L’identification des enjeux stratégiques techniques

Comment valoriser vos données ?

L’exploitation des données passe par la définition et la mise en œuvre d’un cycle d’exploitation et de traitements complet : 

  • Collecte, préparation, analyse et diffusion
  • Gestion de la qualité et de la fiabilité des données
  • Décloisonnement des données entre les Business Units

Quelle organisation des équipes dans une entreprise DATA DRIVEN ?

Il est essentiel de mettre en place un environnement Agile et collaboratif afin de favoriser l’expérimentation, l’accès aux données :

  • Identification des profils et définition des rôles
  • Cartographie des compétences de l’équipe Data

Définition de la plateforme DATA idéale

A quels challenges doit répondre une plateforme DATA ?

  • Capacité de scalabilité induite par le Big Data
  • Accès aux données à des fins d’analyse par des équipes d’Analystes et de Data Scientists
  • Mise à disposition de données raffinées aux utilisateurs finaux dans un contexte collaboratif
  • Exposition de la connaissance au sein du SI

Quelle approche retenir : Data réservoir, Data Lake, Data Warehouse, Data Hub ?

Fonctionnalités et critères de sélection d’une plateforme Data en fonction des besoins et de votre maturité : ingestion des données, traitements batch, streaming, stockage brut, raffiné…

Panorama des solutions du marché

Présentation des usages, forces et faiblesses des solutions.

Solutions Open Source :

  • Big Data : Hadoop, Spark, Hive, HBase, Impala, etc…
  • NoSQL : Cassandra, MongoDB, Redis
  • Data Streaming : Kafka, Flink, Kafka Stream

Solutions Cloud :

  • Amazon (EMR, Kinesis, Red Shift, etc…)
  • Google Cloud (Storage, Pub Sub, BigQuery, Data Prep, etc…)
  • Azure (Azure Data Lake, HD Insight, Data Bricks, Event Hub, etc…)

Cloud et On Premise

  • Horton Works
  • Cloudera
  • MapR
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