Stream Processing et Analyse temps réel

Exploitez vos données en temps réel pour en extraire plus de valeur !

Contrairement au traitement par batch, le Data Streaming ou Complex Event Processing (CEP) permet d’extraire de la connaissance des données en les traitant au fil de l’eau. Les outils de Data Stream processing rendent possible l’agrégation événements en temps réel pour résoudre des problèmes plus rapidement ou identifier de nouveaux usages. Répondant aux problématiques de scalabilité et de résilience, avec une facilité croissante de mise en place, ces technologies sont désormais matures et largement adoptées.

Le Data Streaming supporte également l’ajout de composants de services cognitifs d’Intelligence Artificielle ou l’appel à des modèles de Machine Learning pour faire, entre autres, de l’analyse prédictive approfondie.

Aussitôt ces données traitées, les résultats obtenus peuvent être partagés grâce à des outils de visualisation facilitant leur diffusion et les prises de décisions qui en découlent.

Dans quels cas utiliser le Stream Processing ?

Les cas d’usage du Data Streaming sont variés. Des plus accessibles aux plus approfondis, ils dépendent de la maturité de l’entreprise sur le sujet et des besoins Métiers. Quelques exemples :

  • Calcul en temps réel d’indicateurs Métiers
  • Détection de fraude
  • Analyse et alerte sur des tendances et les processus opérationnels
  • Ciblage publicitaire
  • Maintenance prédictive
  • Analyse de texte et de sentiment

Technologies associées :

  • Apache Storm, Flink, Kafka Streams, Spark Streaming, Apache Beam
  • Amazon Kinesis Data Streams, Google DataFlow, Azure Stream Analytics, IBM Stream Analytics
  • Confluent, Cloudera/Hortonworks, MapR, SAG Apama

Nous vous accompagnons

Nexworld intervient à toutes étapes de votre projet, quel que soit votre niveau de maturité :

  • Découvrir de nouveaux sujets, avoir une réflexion stratégique
  • Définir des cas d’usage, développer des MVP
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